Алгоритмизация обучения базовым ударам в тхэквондо WTF

ˑ: 

Кандидат педагогических наук, доцент Г.И. Семёнова1
Кандидат педагогических наук, доцент И.В. Еркомайшвили1
Аспирант Г.А. Рябов1
Магистрант К.К. Пшеницын1
1Уральский федеральный университет, Екатеринбург

Цель исследования – выявить отношение тренеров к алгоритмизации процесса обучения технике базовых ударов в тхэквондо WTF.
Методика и организация исследования. Исследование проводилось с использованием анкетирования тренеров по тхэквондо. Анкета включала закрытые и открытые вопросы, направленные на выявление опыта тренеров в использовании алгоритмического подхода, его восприятие и оценку эффективности. В анкетировании участвовали 22 тренера.
Результаты исследования и выводы. Выявлен высокий процент использования алгоритмического подхода тренерами по тхэквондо, что подтверждает его возможную эффективность в обучении базовым ударам и улучшении спортивных результатов. Основными проблемами внедрения алгоритмического метода в обучении остаются: нехватка времени, недостаток методических материалов и мотивации спортсменов, что требует дополнительных исследований, направленных на повышение качества обучения спортсменов. Статья будет полезна тренерам-преподавателям, инструкторам и всем заинтересованным в совершенствовании методик обучения в тхэквондо WTF.

Ключевые слова: алгоритмизация, обучение, базовые удары, тхэквондо WTF.

Литература

  1. Рапопорт Л.А. Алгоритмизация в технической подготовке юных конькобежцев на этапе начальной спортивной специализации: дис. … канд. пед. наук: 13.00.04. / Л.А. Рапопорт. – Омск, 1987. – 196 с.
  2. Рогожников М.А. Обучение юных тхэквондистов безопорным сложно-координационным техническим действиям: дис. ... канд. пед. наук: 13.00.04. / М.А. Рогожников. – СПб., 2016. – 187 с.
  3. Симаков А.М. Актуальные вопросы подготовки в тхэквондо на начальном этапе учебно-тренировочного процесса / А.М. Симаков, С.Е. Бакулев, В.А. Чистяков // Ученые записки университета им. П.Ф. Лесгафта. – 2014. – № 1 (107). – С. 148-150.
  4. Wang, P. (2023). Evaluation and analysis of effectiveness and training process quality based on an interpretable optimization algorithm: The case study of teaching and learning plan in taekwondo sport. Applied Artificial Intelligence, 37(1).
  5. Abhariana, S. E., Abdolvand, N., Abharianc, T. E., & Memari, Z. (2023). Performance prediction of taekwondo athletes using machine learning. Journal of Sports Analytics, 9(3), 378–389.
  6. Shin, M., Lee, D., Chung, A., & Kang, Y. (2023). When Taekwondo Meets Artificial Intelligence. The Development of Taekwondo Techniques. Sports Technology, 7(1), 45–60.
  7. Huipeng, L. (2021). Martial Arts Competitive Decision-Making Algorithm Based on Artificial Intelligence. Journal of Sports Engineering and Technology, 235(4), 513–528.
  8. Pedro, C. (2023). Cyber-Physical System for Evaluation of Taekwondo Athletes. Machines, 11(2), 234–240.