Требования к аппаратно-программному сопровождению фиджитализации спорта

ˑ: 

Кандидат педагогических наук А.В. Ермаков1
Кандидат педагогических наук Е.Н. Скаржинская2
Аспирант В.А. Береснева2, 3
1Российский университет спорта «ГЦОЛИФК», Москва
2Московский финансово-промышленный университет «Синергия», Москва
3АНО «Кафедра киберспорта»

Цель исследования – обоснование требований к разработке спортивных АПК в условиях фиджитализации.
Результаты исследования и их обсуждение. Ретроспективный анализ научных работ, практических исследований в области разработки и применения спортивных АПК.
Результаты исследования и выводы. Анализ четырех этапов развития спортивных АПК в условиях фиджитализации позволил сформулировать следующие требования: АПК должен охватывать полностью минимум один этап спортивной подготовки, содержать все инструменты, необходимые тренеру и спортсмену в соревновательной деятельности, оценивать не только отдельные параметры, но и систему измеряемых параметров, предоставлять возможности тренеру комбинировать, создавать авторские методики и вносить изменения в имеющиеся программы, позволять получать как «сырые», необработанные данные, так и данные уже подвергшиеся интеллектуальной обработке (с использованием технологий искусственного интеллекта) при выбранной степени обобщения и сохранять заявленные параметры точности, взаимодействовать с данными без возможности качественных и количественных потерь (во время активной спортивной деятельности, использования беспроводных и облачных технологий), кражи или злонамеренного использования, интегрироваться с разными цифровыми сервисами и продуктами, а также взаимодействовать с комьюнити.

Ключевые слова: фиджитализация спорта, Игры будущего, фиджитал-спорт, киберспорт, цифровой спорт, цифровизация спорта, фиджитал-центр.

Литература

  1. Ермаков А.В. Проблема определения понятия «большие данные» в отрасли физическая культура и спорт / А.В.  Ермаков // Цифровая трансформация физической культуры и спорта: теория, практика, подготовка кадров. – 2022. – С. 25-39.
  2. Ермаков А.В. Анализ больших данных как инструмент оценки профессионализации компьютерного спорта / А.В. Ермаков, Е.Н. Скаржинская // Теория и практика физической культуры. – 2023. – № 4. – С. 15-17.
  3. Лукьянов Б.Г. Программно-аппаратный комплекс для видеоанализа движений спортсменов / Б.Г. Лукьянов, Б.И. Шейко, В.С. Фетисов и др.  // Вестник УГАТУ = Vestnik UGATU. 2007. №5. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/programmno-apparatnyykompleks-dlyavide... (дата обращения: 31.03.2024).
  4. Плешаков В.А. Компендиум фиджитальности в спорте / В.А. Плешаков // В сборнике: Настоящее и будущее компьютерного спорта. Актуальные вопросы развития киберспорта в России. Сборник статей Всероссийской научно-практической конференции. Уфа, 2022. – С. 74-77.
  5. City Football Group (CFG) has agreed a new global multi-year partnership with Cisco, who become an Official Technology Partner of Manchester City and four other CFG clubs. Available at: https://www.mancity.com/news/club-news/club-news/2019/october/man-city-c... (date of access:  20.03.2024).
  6. Coughlin M. J., Cutmore T. R. H., Hine T. J. Automated eye tracking system calibration using artificial neural networks. Computer Methods and Programs in Biomedicine. 2004. Vol. 76. No. 3. pp. 207-220.
  7. Herren R. et al. The prediction of speed and incline in outdoor running in humans using accelerometry. Medicine and science in sports and exercise. 1999. Vol. 31. No. 7. pp. 1053-1059.
  8. James D. Wearable Technology in sport, a convergence of trends. Journal of advanced sport technology. 2017. Vol. 1. No. 1. pp. 1-4.
  9. Leitner M.C., Richlan F. No fans–no pressure: Referees in professional football during the COVID-19 pandemic. Frontiers in Sports and Active Living. 2021. 221 p.
  10. Marcelino R., Sampaio J., Amichay G., Gonçalves B., Couzin I. D., & Nagy M. (2020). Collective movement analysis reveals coordination tactics of team players in football matches. Chaos, Solitons & Fractals, 138, 109831. doi:10.1016/j.chaos.2020.109831.
  11. Narizuka T., Yamazaki Y., Takizawa K. Space evaluation in football games via field weighting based on tracking data. Scientific Reports. 2021. Vol. 11. No. 1. pp. 1-8.
  12. Porter M. E. et al. How smart, connected products are transforming competition. Harvard business review. 2014. Vol. 92. No. 11. pp. 64-88
  13. Slutter M. W. J., Thammasan N., Poel M. Exploring the brain activity related to missing penalty kicks: an fNIRS study. Frontiers in Computer Science. 2021. 32 p.
  14. The Connected Scarf Powered by Cisco. Available at: https://www.mancity.com/club/partners/cisco/the-connected-scarf (date of access: 20.03.2024).
  15. Unkelbach C., Memmert D. Crowd noise as a cue in referee decisions contributes to the home advantage. J Sport Exerc Psychol. 2010 Aug;32(4):483-98.
  16. Vandoni M., Ferraro O.E., Gatti A., Marin L., Giuriato M., Silvestri D., Lovecchio N., Puci M.V., Carnevale Pellino V. The Role of Crowd Support on Home Advantage during COVID-19 Restrictions on Italian Football Competitions. Comparison between 2018-19 and 2020-21 Seasons of the Italian Serie A and Serie B Championships. Sports (Basel). 2022 Jan 30;10(2):17.