Применение методов компьютерного зрения в повышении эффективности управления тренировочным процессом лыжников-гонщиков

ˑ: 

Кандидат педагогических наук Н.Б. Новикова1
А.Н. Новиков2
И.Г. Иванова1
А.Н. Белёва1
1Санкт-Петербургский научно-исследовательский институт физической культуры, Санкт-Петербург
2Национальный исследовательский университет ИТМО, Санкт-Петербург

Цель исследования – экспериментально обосновать применение  метода компьютерного зрения в повышении эффективности управления тренировочным процессом лыжников-гонщиков.
Методика и организация исследования. Анализ видеозаписей передвижения спортсменов коньковым ходом на лыжероллерах с максимальной скоростью выполнялся в специально созданной компьютерной программе, включающей систему распознавания движения спортсменов на основе нейросети Alpha Pose. 
Результаты исследования и выводы. Разработанная компьютерная программа позволяет с достаточной точностью распознавать видеозаписи лыжников-гонщиков, выполненные в условиях тренировочной и соревновательной деятельности, визуализировать динамику угловых характеристик и угловых скоростей движения в суставах, а также строить видеограммы в автоматическом режиме. Полученные данные позволяют оценивать эффективность техники лыжного хода и выявлять технические ошибки, которые сложно заметить при использовании традиционных методов анализа техники.

Ключевые слова: лыжники-гонщики высокой квалификации, техническая подготовка, техника одновременного одношажного конькового хода, нейронная сеть, методы компьютерного зрения, научно-методическое обеспечение, видеоанализ спортивных движений.

Литература

  1. Новикова Н.Б. Информативность биомеханических критериев в оценке соревновательной эффективности лыжников-гонщиков высокой квалификации / Н.Б. Новикова, И.Г. Иванова, А.Н. Белёва // Теория и практика физической культуры. 2024. № 5. С. 34-37.
  2. Colyer S.L., Evans M., D.P. Cosker, Salo A. A Review of the Evolution of Vision-Based Motion Analysis and the Integration of Advanced Computer Vision Methods Towards Developing a Markerless System. Sports Med Open. 2018. Vol. 4. No 4 (1). 24 p.
  3. Ludwig K. Lienhart R., Muller S., Kreibich S. Optimierung der voll automatischenzeit kontinuierlichen Erkennung der Korperpose und Skiposition von Skispringern in Videoaufnahmen. BISp-Jahrbuch Forschungs förderung. 2021/22. pp. 361-364.