Возможности применения интеллектуальных систем управления здоровьем студентов с ОВЗИ

ˑ: 

Кандидат технических наук А.Д. Суходровский
Московский государственный технический университет имени Н.Э. Баумана, Москва

Цель исследования – научно обосновать возможности применения системы интеллектуального управления здоровьем студентов с ОВЗИ с учетом непрерывного контроля физиологического состояния.
Методика и организация исследования. В работе использовалась система интеллектуального управления здоровьем, представляющая собой смартфон со встроенным ПО и набором диагностических датчиков (ЧСС, давление, сатурация, ФПГ по web-камере). Исходя из нозологической группы и группы здоровья для студента формируется индивидуальная коррекционная и реабилитационная программа, направленная на сбережение имеющегося здоровья и, при возможности, корректировку показателей здоровья в направлении их улучшения. Программа отслеживает выполнение всех процедур и в режиме онлайн вносит (при необходимости) изменения в ход работы для поддержания наилучшего результата. Работа системы происходит под непрерывным контролем физиологического состояния студента (ЧСС, давление, дыхание, и т.д.). Диагностические датчики снимают показания в режиме 24/7.
Результаты исследования и выводы. Делается вывод, что разработка и внедрение в вузах интеллектуальных систем будет способствовать повышению качества жизни и здоровья студентов с ОВЗИ путем предоставления качественной и удобной системы управления здоровьем без отрыва от обучения, что приведет к сокращению сроков реабилитации и повысит ее эффективность.

Ключевые слова: управление здоровьем, искусственный интеллект, здоровьесберегающие технологии, ОВЗИ, eHealth.

Литература

  1. Деханова А. Закон об обращении медицинских изделий: подходы и возможные решения / А. Деханова, А.Д. Суходровский // Ремедиум – 2014. – № 12. – С. 8.
  2. Масленников Ю.В. Магнитометрические системы и методы тонких магнитных измерений для биомедицинских применений / Ю.В. Масленников, В.Ю. Слободчиков, В.А. Крымов и др. // Известия Российской академии наук. Серия физическая. – 2020. – Т. 84. – № 11. – С. 1575-1579.
  3. Суходровский А.Д. Разработка организационно экономических моделей и методов автоматизированного контроля общего статуса персонала на предприятии / А.Д. Суходровский // Экономика и финансы. – 2010. – № 10. – С. 26.
  4. Суходровский А.Д. Разработка организационно экономической системы автоматизированной поддержки принятия управленческих решений / А.Д. Суходровский // Российское предпринимательство. – 2010. – № 11. – С. 13.
  5. Суходровский А.Д. Расчет экономической эффективности внедрения автоматизированного комплекса в процесс принятия управленческих решений на предприятии / А.Д. Суходровский // Экономика и финансы. – 2010. – № 10. – С. 28.