Влияние развития искусственного интеллекта на тренировочный процесс в интеллектуальных видах спорта
ˑ:
Кандидат экономических наук Р.В. Файзуллин
Российский технологический университет (МИРЭА), Москва
Цель исследования – оценить влияние искусственного интеллекта на эффективность тренировочного процесса в интеллектуальных видах спорта на примере шахмат и Го в аспекте социологического анализа.
Методика и организация исследования. В ходе исследования проведен опрос (N=108), в котором принимали участие любители, профессиональные игроки (гроссмейстеры, мастера спорта) и тренеры разных возрастов с разным стажем работы. Анкета наряду с демографической частью содержала вопросы, касающиеся особенностей применения ИИ в спортивной деятельности.
Результаты исследования и выводы. Анализ результатов опроса показал, что многие тренеры считают невозможным замену их работы ИИ. При этом сильные игроки считают, что в ближайшие 10 лет замена тренера искусственным интеллектом не представляется возможной. Их позиция заключается в следующем: ИИ может указать хорошие/плохие ходы, но для их объяснения необходим тренер, который учитывает еще и психологические особенности, личностные характеристики игрока. Несмотря на некоторые различия во мнениях игроков в шахматы и Го, а также их тренеров, опрос показал одинаковое влияние ИИ на тренировочный процесс в интеллектуальных видах спорта.
Ключевые слова: интеллектуальные виды спорта, шахматы, Го, искусственный интеллект (ИИ).
Литература
- Алифиров А.И. Концептуальные подходы к построению шахматной спортивной подготовки / А.И. Алифиров и др. // Теория и практика физической культуры. – 2020. – №. 7. – С. 27-29.
- Дубатовкин В.И. Психологическая подготовка спортсменов в интеллектуально-игровых видах спорта / В.И. Дубатовкин, Е.Н. Олейник // Health-saving technologies. – 2019.
- Ермаков А.В. Цифровая трансформация профессий в отрасли «Физическая культура и спорт» / А.В. Ермаков, Е.Н. Скаржинская, М.А. Новоселов // Теория и практика физической культуры. – 2022. – № 3. – С. 6-8.
- Фонарев Д.В. Спортивная подготовка глазами шахматистов / Д.В. Фонарев, В.М. Артемьев // Известия Тульского государственного университета. Физическая культура. Спорт. – 2021. – №. 11. – С. 99-104.
- Volkova M.A., Romanov M.P., Bychkov A.M. 3D object tracker for sports events. Russian Technological Journal. 2022; 10(5): 38-48. https://doi.org/10.32362/2500-316X-2022-10-5-38-48
- Morkhat P.M. Artificial intelligence in sports: potentialities and implementation ways and tools. Theory and Practice of Physical Culture, 2018. (10), P. 33. – EDN YYOAFF.
- Shin M., Kim J., Kim M. Human learning from artificial intelligence: evidence from human go players’ decisions after AlphaGo. Proceedings of the Annual Meeting of the Cognitive Science Society. 2021. Vol. 43. No. 43.