Кандидат медицинских наук, доцент Е.В. Усачева¹
Кандидат технических наук, доцент О.М. Куликова²
Кандидат педагогических наук А.С. Зухов³
Кандидат медицинских наук И.П. Флянку^4
1Омский государственный медицинский университет министерства здравоохранения Российской Федерации, Омск
²Омская гуманитарная академия, Омск
³Сибирский государственный автомобильно-дорожный университет, Омск
⁴Страховая компания «СОГАЗ-Мед», Омск

Цель исследования – разработать методику контроля функционального состояния на основании данных, полученных с пульсометра Polar V800.
Методика и организация исследования. В работе приняли участие 124 студента. Средний возраст испытуемых составил 20,4 года. У студентов осуществлялась запись ЭКГ на электрокардиографе «Поли-Спектр-8/Е» в состоянии покоя в течение 5 мин, по которой рассчитывались значения интервалов R-R и показатели вариабельности сердечного ритма (ВСР). Одновременно производилась запись интервалов R-R с применением пульсометров Polar V800. На основании полученных данных, с применением технологий интеллектуального анализа, выделены функциональные состояния (ФС) и определены значимые показатели для их идентификации. Это дало возможность оценить ФС при помощи пульсометров Polar V800. Контроль ФС был осуществлен у 26 студентов в течение шести дней.
Результаты исследования и выводы. С применением кластерного анализа и технологий Data Mining у студентов выявлены четыре типа ФС, а также значимые показатели ВСР для их идентификации. Для определения ФС достаточно в течение 5 мин в состоянии покоя осуществлять запись R-R интервалов при помощи пульсометра Polar V800 и обработать результаты с применением математических методов.

Ключевые слова: функциональное состояние, вариабельность сердечного ритма, пульсометры, технологии интеллектуального анализа данных.

Литература

1. Самикулин, П.Н. Изменения вариабельности ритма сердца в ответ на мышечную нагрузку и их взаимосвязь с концентрацией стероидных гормонов у юношей с различной спецификой тренированности / П.Н. Самикулин, А.В. Грязных, Р.В. Кучин и др. // Человек. Спорт. Медицина. – 2018. – Т. 18. – № 1. – С. 33–45.
2. Семенов, Ю.Н. Инновационная технология анализа вариабельности сердечного ритма в подготовке профессиональных спортсменов / Ю.Н. Семенов, А.В. Макаревич, В.П. Попов // Мир спорта. – 2018. – № 3 (72). – С. 20–25.
3. Giles D. Validity of the Polar V800 heart rate monitor to measure RR intervals at rest / D. Giles, N. Draper, W. Neil // European journal of applied physiology. 2016. Т. 116. No 3. pp. 563-571.
4. Matta S.C. Heart rate variability analysis using neural network models for automatic detection of lifestyle activities / S.C. Matta, Z. Sankari, S. Rihana // Biomedical Signal Processing and Control. 2018. Т. 42. pp. 145-157.
5. McInnes L. hdbscan: Hierarchical density based clustering / L. McInnes, J. Healy, S. Astels // Journal of Open Source Software. 2017. Т. 2. No. 11. pp. 205.