Кандидат технических наук, доцент В.Н. Юшкин
Волгоградский государственный аграрный университет, Волгоград

Цель исследования – определение влияния фактора своего поля на результативность игры, а также теоретико-методологическое обоснование необходимости разработки технологии адаптации спортсменов к игре на чужом поле.
Методика и организация исследования. В рамках выполнения данной работы был проведен анализ результатов выступления сборных команд по футболу в отборочном цикле к чемпионату Европы 2020 г. Период охвата результатов для анализа составляет восемь месяцев – с 21 марта 2019 по 19 ноября 2019 г. В процессе работы выполнены два варианта расчета. В рамках первого варианта предполагалось, что система уравнений вычисляется с использованием постоянного коэффициента – влияния фактора игры на своем (домашнем) поле. При расчете второго варианта считалось, что каждая из групп представляет собой изолированный мини-турнир, в котором коэффициент влияния фактора своего (домашнего) поля был определен отдельно для каждой группы. Для проведения необходимых вычислений систем линейных уравнений в работе были применены численные методы расчета. Разработанная система рейтинга может служить методической основой для вычисления рейтинга во всех игровых видах спорта.
Результаты исследования и выводы. Фактор своего поля оказывает влияние на результаты игры, что обуславливает целесообразность разработки технологии повышения уровня адаптации спортсменов к игре на чужом поле. В процессе разработки технологии предполагается решение ряда задач, в том числе выявление спортсменов, которые в большей степени подвержены дезадаптации, факторов, которые снижают мотивацию к победе. Внедрение разработанной технологии предполагает организацию групповых и индивидуальных форм работы.

Ключевые слова: рейтинг, система, классификация, моделирование, численный метод.

Литература

1. Полозов А.А., Газимова З.Ф., Краев М.В. Информационная модель футбола на примере участия сборной России на ЧМ 2018 // Человек. Спорт. Медицина. 2018. Т. 18. № 1. С. 138–148.
2. Прогнозирование результатов ЧМ-2018 на основе нового алгоритма консолидации данных / А.А. Полозов, Е.А. Суворова, А.В. Мельникова и др. // Ученые записки университета им. П.Ф. Лесгафта. 2018. № 4. С. 263–269.
3. Садовский Л.Е., Садовская А.А. Рейтинговые системы спортивных классификаций // Теория и практика физ. культуры. 1988. № 8. С. 27–29.
4. Юшкин В.Н. Система определения рейтинга // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Гуманитарные науки. 2020. № 1. С. 122–126.